MongoDB

MongoDB 是由 C++ 编写的文档类型非关系数据库，是一个基于分布式文件系统的开源数据库系统。其内容以 BSON 的形式存储（类似JSON对象），字段值非常灵活，可以是其他文档，数组及文档数组等。

非关系数据库

非关系型数据库也叫 NoSQL ，表示 not only sql。

2009年初，Johan Oskarsson 举办了一场关于开源分布式数据库的讨论，Eric Evans 在这次讨论中提出了 NoSQL 一词，用于指代那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。Eric Evans 使用 NoSQL 这个词，并不是因为字面上的“没有 SQL ”的意思，他只是觉得很多经典的关系型数据库名字都叫“ xxSQL ”,所以为了表示跟这些关系型数据库在定位上的截然不同，就是用了“ NoSQL “一词

非关系型数据库提出了「以键值对存储，不确定结构」这种灵活的存储方式，由此也带来了和关系型数据库很多的不同：

模式自由 - 不需要定义表结构
逆规范化 - 不遵循范式要求，去掉完整性约束，减少表之间的依赖
弹性可拓展 - 可以动态地增删节点
弱事务 - 不支持ACID特性，不过可以保证事务的最终一致性
多副本异步复制 - 数据快速写入一个节点，其余节点通过读取写入的日志来实现异步复制

MongoDB

优点有很多，高可用高性能易拓展面向文档等

安装与启动

Mac OS 下安装

1	brew install mongodb

启动 mongodb

#进入到安装目录
cd <mongodb installation dir>
# 开启进程
./bin/mongod
#开启shell客户端
./bin/mongo

基本概念

参考关系型数据库（ RDBMS ）的概念来理解，详情可以参见SQL到MongoDB映射表

MySQL	MongoDB
database	database
table	collection
row	document
column	field
index	index
primary key	primary key

开始操作吧

创建数据库和集合

> use test
switched to db test
> db
test
> db.createCollection("users")
{ "ok" : 1 }

插入数据

db.collection.insertOne() - 插入单条数据
db.collection.insertMany() - 插入多条数据

实践一下

# 插入单条
> user.insertOne({"name":"zhangyang","email":"zy@123.com"})
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedId" : ObjectId("5d4f0623fc2a443cf5808e28")
}

# 插入多条
> info = [{"name":"yang","email":"yang@123.com"},{"name":"peikun","email":"pk@123.com"}]
[
	{
		"name" : "yang",
		"email" : "yang@123.com"
	},
	{
		"name" : "peikun",
		"email" : "pk@123.com"
	}
]
> user.insertMany(info)
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedIds" : [
		ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e29"),
		ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e2a")
	]
}
>

查询操作

db.collection.find() - 读取文档的方法，官方文档讲得很细

# 指定字段查询
> user.find({"name":"yang"})
{ "_id" : ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e29"), "name" : "yang", "email" : "yang@123.com" }
# 相当于 select * from user limit 2
> user.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5d4f0623fc2a443cf5808e28"), "name" : "zhangyang", "email" : "zy@123.com" }
{ "_id" : ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e29"), "name" : "yang", "email" : "yang@123.com" }
# in 条件限制
> user.find({"name":{"$in":["peikun","yang"]}})
{ "_id" : ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e29"), "name" : "yang", "email" : "yang@123.com" }
{ "_id" : ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e2a"), "name" : "peikun", "email" : "pk@123.com" }

这里要附上比较符号表

符号	含义
$lt	小于
$gt	大于
$ne	不等于
$lte	小于等于
$gte	大于等于
$in	包括
$nin	不包括

还有通过正则表达式的方式查询

1
2
3

> user.find({"name":{"$regex":"yang$"}})
{ "_id" : ObjectId("5d4f0623fc2a443cf5808e28"), "name" : "zhangyang", "email" : "zy@123.com" }
{ "_id" : ObjectId("5d4f06ebfc2a443cf5808e29"), "name" : "yang", "email" : "yang@123.com" }

更新操作

db.collection.updateOne() - 即使可能有多个文档通过过滤条件匹配到，但是也最多也只更新一个文档。
db.collection.updateMany() - 更新所有通过过滤条件匹配到的文档。

# 先查一下 原始数据
> condition = {"name":"zhangyang"}
{ "name" : "zhangyang" }
> user.find(condition).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5d4f0623fc2a443cf5808e28"),
	"name" : "zhangyang",
	"email" : "zy@123.com"
}

# 调用 update() 方法
> user.updateOne(condition,{"$set":{"email":"zhangyang@123.com"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> user.find(condition).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5d4f0623fc2a443cf5808e28"),
	"name" : "zhangyang",
	"email" : "zhangyang@123.com"
}
>

删除文档

db.collection.remove() - 删除符合条件的所有
db.collection.deleteOne() - 即使可能有多个文档通过过滤条件匹配到，但是也最多也只删除一个文档。
db.collection.deleteMany() - 删除所有匹配指定过滤条件的文档。

> condition = {"name":"zhangyang"}
{ "name" : "zhangyang" }
> user.find(condition).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5d4f0623fc2a443cf5808e28"),
	"name" : "zhangyang",
	"email" : "zhangyang@123.com"
}
> user.remove(condition)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> user.find(condition)
>   # 此时并没有输出

创建索引

db.collection.createIndex() - 使用B树数据结构

参考

感恩为以下内容付出努力的人！